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Las 7 bases de datos principales que debe conocer para proyectos de desarrollo de software

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Una base de datos es como una habitación en una oficina donde se pueden almacenar todos los archivos y la información importante relacionada con un proyecto. Toda empresa necesita una base de datos para almacenar y organizar la información. La información que almacenamos puede ser muy sensible por lo que siempre debemos tener cuidado al acceder o manipular la información en la base de datos. La elección de la base de datos correcta depende completamente del propósito del proyecto y, a lo largo de los años, los programadores y los especialistas de la industria han demostrado su amor por las bases de datos que cumplen con sus requisitos.

Ahora, si se pregunta qué bases de datos son más populares en el mundo, de acuerdo con la clasificación reciente mostrada por DB Engines a continuación, se encuentra la lista …

1 Oracle

Oracle es el RDBMS más popular escrito en lenguaje ensamblador C, C ++ y Java. La versión actual de Oracle Database es 19c. Sin embargo, muchas organizaciones utilizan actualmente 11g y 12c. Es una base de datos segura muy poderosa que tiene un documento bien escrito. Toma menos espacio y procesa datos rápidamente. También puede encontrar algunas características nuevas y buenas como JSON de SQL. Algunas de las otras características se dan a continuación …

  • Oracle proporciona funcionalidad para la nube, almacenamiento de documentos, almacenamiento de valores clave, DBMS de gráficos, almacenamiento de PDF y BLOG.
  • Cumple con los requisitos en las áreas de rendimiento, escalabilidad, alta disponibilidad, seguridad, almacenamiento de datos, etc.
  • Es compatible con varias versiones de Windows, UNIX y Linux.

2 MySQL

MySQL es un RDBMS de código abierto muy popular que es utilizado por la mayoría de las principales empresas tecnológicas.
como Facebook, Google, Twitter y Adobe. Fue adquirido por Oracle como parte de la adquisición de Sun Microsystems en 2009. Utiliza un lenguaje de consulta estructurado y está escrito en C y C ++. La última versión de MySQL es 8.0, que tiene una mejor opción de recuperación. MySQL tiene diferentes funciones para diferentes ediciones (Enterprise Edition, Standard Edition y Classic Edition). Algunas de las buenas características de MYSQL se dan a continuación …

  • Es muy utilizado en el desarrollo web porque brinda un alto rendimiento, es seguro, flexible y confiable.
  • Es compatible con C, C ++, Java, Perl, PHP, Python y Tcl para la programación del cliente.
  • Es compatible con Unicode, replicación, transacciones, búsqueda de texto completo, desencadenadores y procedimientos almacenados.
  • MySQL admite grandes bases de datos, hasta 50 millones de filas o más en una tabla.
  • MySQL puede ejecutarse en Linux, Windows, OSX y FreeBSD y Solaris.

3 Microsoft SQL Server

Esta base de datos se lanzó en 1989 y también es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) más populares del mundo. Está escrito en C y C ++ y admite un lenguaje de consulta estructurado. La última versión de SQL Server es SQL Server 2019. Funciona bien con productos de Microsoft y está disponible en plataformas Windows y Linux. Hay tantas ediciones de esta base de datos, como Azure SQL Database (versión basada en la nube), edición Compact, edición empresarial (preferida por la mayoría de las empresas) y edición Developer. Algunas de las características principales se detallan a continuación …

  • Es una base de datos independiente de la plataforma y de alto rendimiento.
  • Utiliza una técnica de compresión de datos, por lo que debe preocuparse menos por el almacenamiento o el espacio.
  • Se puede integrar con fuentes no relacionales como Hadoop.
  • Por cuestiones relacionadas con la seguridad, utiliza seguridad a nivel de fila, enmascaramiento dinámico de datos, cifrado de datos transparente y auditoría sólida.
  • Viene con una integración gráfica personalizada que ahorra mucho tiempo a los usuarios.
  • La función Explorador de objetos permite a los usuarios ver la creación de las tablas.
  • Crea varios diseños, tablas y datos de vista sin sintaxis.
  • Gestión eficiente de la carga de trabajo y permite que varios usuarios utilicen la misma base de datos.

4 PostgreSQL

Esta base de datos también es un DBMS relacional de objetos de código abierto, pero los usuarios son libres de crear bases de datos NoSQL. Está escrito en C y la popularidad de esta base de datos aumenta día a día. Es ideal para empresas que se ocupan con frecuencia de grandes volúmenes de datos. Muchas aplicaciones de juegos, herramientas de automatización de bases de datos y registros de dominios utilizan esta base de datos. Empresas como Apple (el sistema operativo macOS Server utiliza esta base de datos), Cisco, Fujitsu, Skype e IMDb, etc., utilizan esta base de datos. PostgreSQL se ejecuta en muchos sistemas operativos, incluidos Windows, Linux, Solaris y ahora Mac OS X. La base de datos es buena para aplicaciones de una sola máquina, una gran aplicación orientada a Internet y para todas las aplicaciones intermedias. También es bueno para crear entornos tolerantes a fallas, administrar los datos y proteger su integridad. Analicemos algunas funciones más …

  • Alta escalabilidad, funciones predefinidas, soporte para JSON, fácil portabilidad de datos, múltiples interfaces.
  • Proporciona soporte para espacios de tabla, así como para procedimientos almacenados, combinaciones, vistas, desencadenadores, etc.
  • Funciones de seguridad y recuperación ante desastres.
  • Extensibilidad a través de funciones y procedimientos almacenados, lenguajes de procedimiento y envoltorios de datos externos.
  • Le permite crear tipos de datos personalizados y métodos de consulta.
  • Robusto, seguro y rápido.

5 MongoDB

MongoDB es una base de datos NoSQL multiplataforma. Está escrito en lenguajes de programación C ++, C y JavaScript. Puede utilizar esta base de datos para aplicaciones móviles, análisis en tiempo real, IoT y puede proporcionar una vista en tiempo real de todos sus datos. MongoDB es una base de datos de alta velocidad y los datos se almacenan en forma de documentos de estilo JSON. MongoDB usa memoria interna para que los datos sean fácilmente accesibles. Puede procesar una gran cantidad de datos simultáneamente.

  • Rápido, fácil de usar, auto-fragmentación, flexibilidad de implementación, alto rendimiento, alta disponibilidad y fácil escalabilidad.
  • Admite JSON y el esquema se puede escribir sin tiempo de inactividad.
  • Fácil de administrar en caso de averías.
  • Para las migraciones de datos, proporciona una completa flexibilidad de implementación.
  • Las consultas se pueden optimizar fácilmente para la salida.

6 IBM DB2

La última versión de DB2 es la 11.5, que ejecuta consultas más rápido. Esta base de datos admite el modelo relacional, pero en los últimos años los productos se han ampliado para admitir características relacionales de objetos y estructuras no relacionales como JSON y XML. La base de datos ofrece capacidades dedicadas a la inteligencia artificial que están diseñadas para administrar y estructurar datos complejos. Algunas de sus buenas características se dan a continuación.

  • Es compatible con entornos privados y en la nube.
  • Admite la mayoría de lenguajes de ciencia de datos para manejar marcos simples o complejos.
  • Es compatible con varias versiones de Windows, UNIX y Linux.
  • Fácil de instalar y de fácil acceso.
  • DB2 tiene diferentes ediciones de servidor que están diseñadas para tareas específicas.

7 Elasticsearch

ElasticSearch es un motor de búsqueda basado en la biblioteca Lucene. Es un motor de análisis y búsqueda de texto completo distribuido y de código abierto. Proporciona un motor de búsqueda de texto completo distribuido y con capacidad para múltiples inquilinos con una interfaz web HTTP y documentos JSON sin esquema. Muchas grandes organizaciones como Wikipedia, The Guardian, StackOverflow, GitHub, etc. Algunas de las características clave se detallan a continuación …

  • Le permite crear réplicas de sus índices y fragmentos.
  • Es escalable hasta petabytes de datos estructurados y no estructurados.
  • Multi-tenancy y búsqueda extremadamente rápida.
  • Basado en Java y diseñado para operar en tiempo real.
  • Documento orientado con un resultado de mayor rendimiento.
febrero 10, 2021

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