¿Cómo impulsará la inteligencia artificial las ciudades del mañana?
Lograr un futuro descarbonizado requerirá medidas de aumento de la eficiencia que la IA puede ayudar a identificar e implementar.
La inteligencia artificial está subiendo al escenario a medida que las ciudades inteligentes se convierten no solo en una idea para el futuro, sino en una realidad presente. Las tecnologías avanzadas están a la vanguardia de este cambio, impulsando estrategias valiosas y optimizando la industria en todas las operaciones. Estas tecnologías se están convirtiendo rápidamente en la solución para cumplir con las iniciativas de ciudades inteligentes y ciudades limpias, así como con compromisos netos cero.
La IA se está integrando bien con el desarrollo de ciudades inteligentes. Un informe de Gartner de 2018 https://www.gartner.com/en/documents/3870008/three-rules-when-using-ai-to-add-value-to-your-iot-smart0 pronosticó que la IA se convertiría en un característica del 30 por ciento de las aplicaciones de ciudades inteligentes para 2020, en comparación con solo el 5 por ciento de unos años antes. La implementación de la IA se está reconociendo rápidamente como el ingrediente no tan secreto que ayuda a los principales proveedores de energía a lograr sus huellas de carbono más bajas hasta el momento, junto con una sostenibilidad sin igual y márgenes de beneficio atractivos.
Lo que hace que una ciudad sea «inteligente» es la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos en numerosos sectores, desde el desarrollo metropolitano y la asignación de servicios públicos hasta funciones manuales como los servicios de la ciudad. Las ciudades inteligentes requieren la construcción y el mantenimiento de arreglos de sensores, equipos y otros sistemas diseñados para crear sostenibilidad y eficiencia.
Alterar la estrategia detrás de las operaciones de servicios públicos de una ciudad es una de las principales claves para hacerla más inteligente y sostenible. Las soluciones de IA ya están dando pasos importantes en este sentido. Como director ejecutivo de una empresa de inteligencia artificial que crea software para el sector de servicios públicos, el impacto que las soluciones avanzadas ya están teniendo en la industria es algo que me entusiasma mucho.
Un ejemplo del mundo real de la inteligencia artificial que impulsa los servicios públicos de ciudades inteligentes es la plataforma Nvidia Metropolis, que utiliza análisis de video inteligente para mejorar los servicios públicos, la logística y más. Nvidia lo describe como diseñado para: «crear ciudades más sostenibles, mantener la infraestructura y mejorar los servicios públicos para los residentes y las comunidades». La compañía recopila datos de sensores y otros dispositivos de IoT, en toda la ciudad, para proporcionar información que pueda conducir a mejoras en áreas como respuesta a desastres, protección de activos, pronóstico de suministro y gestión del tráfico.
Otra solución a la vanguardia de la construcción de ciudades más inteligentes es un proyecto liderado por Xcell Security House y Finance SA que tiene como objetivo construir la primera planta de energía del mundo guiada por IA cognitiva, impulsando el desarrollo de servicios públicos en África Occidental. Como la implementación más temprana de una planta impulsada por IA desde cero, empleará tecnología y técnicas avanzadas de colocación de sensores que integran el conocimiento y la experiencia en cada parte de los procesos de la instalación. Las partes interesadas tendrán acceso optimizado a información a escala de instalaciones, creando un entorno de planta con mayor mitigación de riesgos, así como con la máxima eficiencia y productividad.
Estas son solo dos de las muchas aplicaciones emergentes de IA en el desarrollo de ciudades inteligentes. Al aplicar IA, el sector también puede lograr mayores costos y eficiencias operativas en varias áreas clave, como mantenimiento predictivo, pronóstico / optimización de carga, confiabilidad de la red, prevención de robo de energía y optimización de recursos renovables.
Cuando se habla de eficiencia energética, entran en juego muchos factores, incluido el impacto de factores ambientales tan comunes como los niveles de temperatura y humedad. Históricamente, los operadores humanos experimentados estaban mejor equipados para identificar los ajustes que aumentaban la eficiencia. Hoy en día, la IA cognitiva está tomando medidas para codificar ese conocimiento y experiencia humanos en todas las operaciones de los proveedores, brindando recomendaciones en cualquier momento. La IA explicable crea la confianza necesaria para que los operadores, ingenieros y partes interesadas resuelvan problemas graves rápidamente. El astuto conocimiento de la situación del sistema ayuda a detectar, prever y resolver problemas, incluso cuando las circunstancias cambian constantemente, escenarios tan críticos como el suministro de agua y energía de una ciudad entera.
La IA ya está desempeñando un papel principal en el apoyo al avance hacia ciudades más inteligentes al ayudar a sectores enteros a acercarse a los objetivos de eficiencia y cero neto. Lograr un futuro descarbonizado requerirá procesos más ingeniosos que aumenten la eficiencia y reduzcan el desperdicio. La inteligencia artificial para las empresas de servicios públicos puede elevar la productividad, prestar más atención al consumo de recursos y acelerar la adopción de estrategias renovables y respetuosas con el carbono a escala global.
Según un informe de IDC, el gasto en tecnología de ciudades inteligentes en todo el mundo alcanzó los $ 80 mil millones en 2016 y se espera que crezca a $ 135 mil millones para 2021. Es imperativo que las empresas, industrias y otras entidades que buscan participar en esta importante etapa de la tecnología digital Transformación busca empresas de IA de nivel industrial con software que proporcione información holística, de organización / sector / ciudad a través de tecnología de ubicación de sensores y técnicas de recopilación de datos.
Los gobiernos de todos los niveles, así como las organizaciones públicas y privadas, están facilitando la implementación tecnológica y la transformación digital. Las asociaciones públicas y privadas se han convertido en un mecanismo importante mediante el cual las ciudades pueden adoptar tecnología que las haga más inteligentes. El mejor curso de acción es adoptar la IA que combina el razonamiento basado en el conocimiento con técnicas de digitalización avanzadas, ayudando a las partes interesadas a distinguir escenarios imprevistos y tomar decisiones difíciles.
La elección de la forma más dinámica de IA para transformar el sector de los servicios públicos contribuirá notablemente al desarrollo de las ciudades inteligentes. Una comunicación mejorada, una colaboración reforzada, un mayor ahorro de combustible y una reducción del desperdicio ayudarán a las empresas, especialmente en las industrias de alto valor, a aumentar sus ganancias. Las mejoras de procesos indelebles, como las capacidades operativas optimizadas donde todas las instalaciones funcionan de manera más eficiente en armonía, son el futuro de la tecnología de las ciudades inteligentes.
AJ Abdallat es el director ejecutivo de Beyond Limits.