La IA predice con precisión si las personas desarrollarán demencia en dos años
Se ha demostrado que una IA que puede predecir si las personas que asisten a clínicas de memoria desarrollarán demencia dentro de dos años tiene una precisión del 92 por ciento, según un nuevo estudio.
Los investigadores de la Universidad de Exeter utilizaron técnicas de aprendizaje automático para analizar datos de más de 15 000 pacientes en los EE. UU.
La técnica funciona detectando patrones ocultos en los datos y aprendiendo quién está en mayor riesgo. El estudio también sugirió que el algoritmo podría ayudar a reducir la cantidad de personas que pueden haber sido diagnosticadas falsamente con demencia.
Los investigadores analizaron datos de personas que asistieron a una red de 30 clínicas de memoria del Centro Nacional de Coordinación de Alzheimer en los EE. UU. Los asistentes no tenían demencia al comienzo del estudio, aunque muchos tenían problemas de memoria u otras funciones cerebrales.
En el período de tiempo del estudio entre 2005 y 2015, uno de cada diez asistentes (1568) recibió un nuevo diagnóstico de demencia dentro de los dos años posteriores a la visita a la clínica de la memoria.
La investigación encontró que el modelo de aprendizaje automático podría predecir estos nuevos casos de demencia con una precisión de hasta el 92 por ciento, y mucho más precisa que dos métodos de investigación alternativos existentes.
También encontraron que alrededor del ocho por ciento de los diagnósticos de demencia parecían haberse hecho por error, ya que su diagnóstico se revirtió posteriormente. Los modelos de aprendizaje automático identificaron con precisión más del 80 % de estos diagnósticos inconsistentes.
El profesor David Llewellyn, de la Universidad de Exeter, dijo: “Ahora podemos enseñar a las computadoras a predecir con precisión quién desarrollará demencia dentro de dos años.
“También estamos emocionados de saber que nuestro enfoque de aprendizaje automático pudo identificar a los pacientes que pueden haber sido mal diagnosticados. Esto tiene el potencial de reducir las conjeturas en la práctica clínica y mejorar significativamente la vía de diagnóstico, ayudando a las familias a acceder al apoyo que necesitan de la manera más rápida y precisa posible”.
La Dra. Janice Ranson, quien también trabajó en el proyecto, agregó: “Sabemos que la demencia es una condición muy temida. Incorporar el aprendizaje automático en las clínicas de memoria podría ayudar a garantizar que el diagnóstico sea mucho más preciso, reduciendo la angustia innecesaria que podría causar un diagnóstico incorrecto”.
Los investigadores descubrieron que el aprendizaje automático funciona de manera eficiente, utilizando la información del paciente disponible de forma rutinaria en la clínica, como la memoria y la función cerebral, el rendimiento en las pruebas cognitivas y los factores específicos del estilo de vida.
El equipo ahora planea realizar estudios de seguimiento para evaluar el uso práctico del método en las clínicas, para evaluar si se puede implementar para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la atención de la demencia.
La Dra. Rosa Sancho, jefa de investigación de Alzheimer’s Research UK, dijo: «La inteligencia artificial tiene un enorme potencial para mejorar la detección temprana de las enfermedades que causan la demencia y podría revolucionar el proceso de diagnóstico para las personas preocupadas por sí mismas o por un ser querido que muestra síntomas».
«Esta técnica es una mejora significativa con respecto a los enfoques alternativos existentes y podría brindar a los médicos una base para recomendar cambios en el estilo de vida e identificar a las personas que podrían beneficiarse del apoyo o las evaluaciones en profundidad».
En 2019, un estudio descubrió que la realidad virtual podría ayudar a las personas que sufren de demencia a recordar recuerdos del pasado y abordar problemas de comportamiento.