AI determina la salud de los arrecifes de coral escuchando su ‘canción’
Se ha desarrollado una IA que puede rastrear la salud de los arrecifes de coral aprendiendo la «canción del arrecife», dijeron investigadores de la Universidad de Exeter.
Los arrecifes de coral tienen un paisaje sonoro complejo que requiere un análisis minucioso para obtener suficientes datos para medir su salud en función de las grabaciones de sonido.
En el nuevo estudio, se entrenó un algoritmo informático utilizando múltiples grabaciones de arrecifes sanos y degradados, lo que permitió que la máquina aprendiera la diferencia. Luego analizó una gran cantidad de registros nuevos e identificó con éxito la salud de los arrecifes el 92 por ciento de las veces.
El equipo usó esto para rastrear el progreso de los proyectos de restauración de arrecifes.
“Los arrecifes de coral enfrentan múltiples amenazas, incluido el cambio climático, por lo que es vital monitorear su salud y el éxito de los proyectos de conservación”, dijo el autor principal Ben Williams.
“Una de las principales dificultades es que los estudios visuales y acústicos de los arrecifes generalmente se basan en métodos que requieren mucha mano de obra.
“Las encuestas visuales también están limitadas por el hecho de que muchas criaturas de los arrecifes se ocultan o están activas durante la noche, mientras que la complejidad de los sonidos de los arrecifes ha dificultado la identificación de la salud de los arrecifes mediante grabaciones individuales.
“Nuestro enfoque para ese problema fue utilizar el aprendizaje automático, para ver si una computadora podía aprender el canto del arrecife.
“Nuestros hallazgos muestran que una computadora puede detectar patrones que son indetectables para el oído humano. Puede decirnos más rápido y con mayor precisión cómo está el arrecife”.
Los peces y otras criaturas que viven en los arrecifes de coral emiten una amplia gama de sonidos. El significado de muchas de estas llamadas sigue siendo desconocido, pero el nuevo método de IA puede distinguir entre los sonidos generales de arrecifes saludables y no saludables.
Las grabaciones utilizadas en el estudio se tomaron en el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Marte, que está restaurando arrecifes gravemente dañados en Indonesia.
El coautor, el Dr. Tim Lamont, de la Universidad de Lancaster, dijo que el método de IA crea grandes oportunidades para mejorar el monitoreo de los arrecifes de coral.
“Este es un desarrollo realmente emocionante. Las grabadoras de sonido y la IA podrían usarse en todo el mundo para monitorear la salud de los arrecifes y descubrir si los intentos de protegerlos y restaurarlos están funcionando”, dijo.
“En muchos casos, es más fácil y económico desplegar un hidrófono submarino en un arrecife y dejarlo allí que tener buzos expertos que visiten el arrecife repetidamente para inspeccionarlo, especialmente en lugares remotos”.
El mes pasado, investigadores israelíes colocaron arrecifes de coral impresos en 3D en ambientes marinos para ayudar a frenar la devastación global de arrecifes.