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El plan maestro de IA del Reino Unido frente a la realidad

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La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial del gobierno lanzó una serie de iniciativas a escala de superpotencia, pero algunos cabos sueltos fundamentales aún no se han resuelto.

Con la publicación de su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (NAIS, por sus siglas en inglés), el Reino Unido se suma a la lista de naciones que luchan por afirmar su estatus de «superpotencia» en el campo de la IA. Publicado en septiembre, el plan decenal del gobierno se basa en el argumento de que la preeminencia competitiva en IA es una “prioridad económica, de seguridad, de salud y de bienestar de alto nivel [que es] vital para las ambiciones nacionales de prosperidad regional y para desafíos globales compartidos ”.

Su opinión está respaldada por un estudio de 2019 de McKinsey que calculó que la inteligencia artificial podría generar un impulso del 22 por ciento al PIB del Reino Unido para 2030, pero el país tendrá que mostrar una gran destreza competitiva para ganar participación de mercado de inteligencia artificial lejos de las naciones rivales: al menos 25 países ya han lanzado sus propias estrategias.

Estos incluyen Canadá y Emiratos Árabes Unidos (2017), Francia, India, Japón, Corea del Sur (2018), Alemania e Israel (2019), Islandia y Singapur (2020). Este año (2021) ya se han visto estrategias de IA de Irlanda y la Comunidad Europea. Los líderes en IA de larga data, China y EE. UU., Han tenido sus estrategias en ejecución desde al menos 2017.

El NAIS del Reino Unido se esfuerza por equilibrar la competitividad nacionalista con la apertura a la cooperación internacional, al tiempo que enfatiza las prioridades comerciales, económicas, sociales y regulatorias. Es ambicioso en su cronograma de entrega de llamadas de acción, con algunas iniciativas clave prometidas antes de finales de 2021.

El término ‘superpotencia de la IA’, que aparece 15 veces en el NAIS, deja en claro que sus autores ven al Reino Unido asumiendo un papel de liderazgo importante en el tratamiento de aspectos de la IA que deben ser lo suficientemente maduros y sólidos para respaldar un desarrollo económico importante a escala. prevé. Estos incluyen el desarrollo de estándares en toda la industria para la tecnología de la inteligencia artificial y lograr una mayor apertura por parte de los proveedores de inteligencia artificial con respecto al funcionamiento interno de su propiedad intelectual (IP) central.

Quedan otras consideraciones clave de la IA que el NAIS aborda tangencialmente, o casi nunca. Incluyen la adquisición de innovadores de inteligencia artificial del Reino Unido por parte de intereses no británicos y la necesidad de mejores definiciones estándar de la industria de lo que la inteligencia artificial realmente es y no es.

Además, para que funcione una «economía de la IA» transparente e inclusiva, una forma de validar la propuesta de valor de la IA parecería ser parte integral de los derechos del consumidor. En otras palabras, ¿cómo pueden las organizaciones que compran soluciones de IA asegurarse de que obtienen una buena relación calidad-precio y de que lo que están comprando es auténtica IA?

Si bien el NAIS reconoce la importancia de las empresas emergentes de IA para la realización de la posición de liderazgo global del Reino Unido, hace menos referencias directas al sector comercial de IA más establecido, que ahora parece formar parte del ‘ecosistema de IA’ del Reino Unido (el NAIS se refiere al ‘ecosistema de IA’ 33 veces a lo largo de sus 35 páginas, sin explicación o definición de lo que se entiende por el término).

Hasta la fecha, los intentos del gobierno de tender puentes con la comunidad de IA han sido mixtos. Fundado en 2018, el grupo gubernamental AI Council es un comité de expertos no estatutario de miembros independientes creado para brindar asesoramiento al gobierno y al liderazgo de alto nivel del «ecosistema de AI». Actualmente, sus 21 consejeros comprenden ocho miembros de formación académica, tres asesores gubernamentales designados, tres proveedores (BT, Microsoft, DeepMind), tres consultores, una organización benéfica (Luminate), una empresa de servicios financieros (MasterCard) y un negocio de abarrotes en línea (Ocado). ).

El NAIS establece sus objetivos en tres «pilares»: estos incluyen garantizar que el Reino Unido se beneficie del crecimiento a largo plazo de la IA, con un enfoque en la inversión, la inclusión y la gobernanza. Se proponen seis iniciativas clave en apoyo de estos objetivos.

Iniciativas clave del NAIS

• Un programa piloto de AI Standards Hub para coordinar la “participación del Reino Unido en la estandarización de la inteligencia artificial a nivel mundial”. El NAIS destaca la participación del Reino Unido en los estándares técnicos de IA a nivel internacional (consulte el cuadro a continuación: «El Reino Unido ayuda a liderar el camino en los estándares técnicos de IA»). Un área de importancia subestimada, mientras que el término «estándar» se puede usar libremente en el contexto de la IA, a veces para denotar un punto de referencia de funcionalidad en lugar de una especificación técnica común con la que se construyen y cumplen las soluciones de IA.

• El desarrollo de un «conjunto de herramientas de participación en estándares técnicos de IA» para «guiar a las partes interesadas multidisciplinarias del Reino Unido a participar en el panorama global de normalización de la IA»; el NAIS no da más explicaciones de lo que será.

• Una consulta del gobierno sobre las opciones y el valor de un “Marco Nacional de Infraestructura Ciberfísica”, para ayudar a identificar cómo herramientas digitales interoperables comunes, plataformas y bancos de pruebas y / o laboratorios ciberfísicos o vivos podrían colaborar para formar un ‘ comunes ‘para los innovadores. Un sistema ciberfísico describe un sistema informático en el que un mecanismo es controlado o monitoreado por algoritmos. El “Marco de Infraestructura” no aclara si la intención final es construir una infraestructura informática estatal real o algo que especifique un marco de referencia teórico.

• La Oficina Central de Datos y Digital (parte de la Oficina del Gabinete, responsable de la función digital, de datos y de tecnología del gobierno) está llevando a cabo una investigación con miras a desarrollar un estándar intergubernamental para la transparencia algorítmica para ayudar a generar confianza en la forma en que el Reino Unido Los datos de los ciudadanos se están procesando y analizando, un estándar que presumiblemente cubriría las preocupaciones sobre el sesgo algorítmico. Esto podría resultar una iniciativa polémica si sus resultados exigen que los proveedores de soluciones de inteligencia artificial para proyectos del gobierno del Reino Unido deban revelar más sobre cómo funcionan realmente sus productos.

• Establecimiento de un Programa Nacional de Investigación e Innovación en IA (una especie de agencia de coordinación que supervisaría la participación pública y la financiación).

• Trabajando con el «ecosistema próspero de la IA», la Oficina de IA (una unidad conjunta BEIS-DCMS responsable de supervisar la implementación del NAIS) desarrollará la posición nacional del Reino Unido sobre el gobierno y la regulación de la IA, que se establecerá en un Libro Blanco a principios de 2022.

El NAIS también se interconecta con la Estrategia Nacional de Datos del gobierno (2020), que establece su visión para abordar las barreras a la disponibilidad y el uso de datos en la economía del Reino Unido, que el gobierno llama «un habilitador vital» para una IA exitosa. En relación con el énfasis del NAIS en la importancia vital de una IA para el futuro bienestar económico del Reino Unido, esto busca convertir el «desbloqueo» del valor de los datos en una cuestión de criticidad nacional.

El NAIS describe varios temas importantes para el desarrollo y despliegue de la IA en el Reino Unido en la próxima década, pero quedan tres aspectos de la planificación estratégica para la IA que no se han incluido dentro de su alcance. Estos podrían resumirse como la validación de la propuesta de valor de la IA, el peligro de que las empresas emergentes de IA se conviertan en «adquisiciones» de IA y la necesidad de definiciones más estrictas.

Sobre el primer punto, el NAIS del Reino Unido sostiene que la IA representa un «tremendo potencial» para impulsar el crecimiento económico y la prosperidad «sustanciales» del Reino Unido. El ministro de DCMS, Chris Philp, por ejemplo, está seguro de que “las tecnologías de inteligencia artificial generan miles de millones para la economía”.

Las afirmaciones sobre el valor que la adopción de la IA liberará en las economías y sociedades futuras a menudo se refieren a la IA como una clave que “desbloqueará el poder de los datos” o impulsará el crecimiento y la eficiencia. Ciertamente, el NAIS se basa y se basa en la opinión de que, ya sea mediante la introducción de sistemas y prácticas de trabajo más eficientes, o al «desbloquear» el poder de los datos en toda la economía, la inteligencia artificial liberaría valor que impulsará el crecimiento económico: la economía general del Reino Unido. sí mismo evolucionará para convertirse en «IA habilitada».

En el contexto global, PwC ha sugerido que la IA podría contribuir hasta $ 15,7 billones (£ 11,4 billones) a la economía global para 2030. De esto, $ 6,6 billones (£ 4,8 billones) probablemente provendrían de una mayor productividad, y $ 9,1 billones (£ 6,6 billones) probablemente provenga de «efectos secundarios del consumo». Sin embargo, algunos comentaristas han sugerido que tales expectativas deberían validarse aún más antes de que se realicen inversiones a gran escala en nuevas iniciativas de IA.

Según Wim Naudé, profesor de economía en el University College Cork, “la inteligencia artificial no está haciendo que las economías avanzadas sean más productivas. Incluso las empresas [que] se encuentran entre los principales inversores en inteligencia artificial y cuyos modelos comerciales dependen de ella, como Google, Facebook y Amazon, no se han vuelto más productivas «.

Esto contradice las afirmaciones de que la IA mejorará inevitablemente la productividad, dice Naudé. “Relacionado con esto está el hecho de que la mayoría de las aplicaciones de IA no son tan innovadoras”, ha dicho. “Las empresas no lo adoptan, no porque no confíen en él, sino porque tiene poco sentido comercial”.

«Si la inteligencia artificial y la automatización fueran una fuerza a tener en cuenta, habríamos visto un aumento vertiginoso de la productividad laboral y un aumento del desempleo».

Wim Naudé, University College, Cork

En su prólogo al NAIS, el secretario de Comercio, Kwasi Kwarteng, dice que las empresas emergentes del Reino Unido «ya están liderando el mundo en la creación de herramientas para la nueva economía». Su punto se repite más adelante en la estrategia: el gobierno quiere que las empresas emergentes de inteligencia artificial tengan «acceso a las personas, el conocimiento y la infraestructura que necesita para que su empresa esté por delante del cambio transformacional que traerá la inteligencia artificial, lo que convierte al Reino Unido en un país competitivo a nivel mundial». La primera economía de la IA ”.

Sin embargo, el espinoso tema de la adquisición y el financiamiento de capital riesgo presenta el gran desafío para este ideal. Si la propiedad de una empresa emergente permanece en el Reino Unido, consolida el valor medio de sus acciones nacionales de propiedad intelectual. El problema es que, en un mercado libre, las empresas emergentes del Reino Unido se han convertido en una especie de producto comercializado internacionalmente, y la historia reciente muestra que algunos de los mejores de ellos han sido capturados por intereses extranjeros antes de que hayan alcanzado el punto en el que pueden ser financieramente. autosuficiente.

El modelo de inteligencia artificial más importante del Reino Unido, DeepMind, es elogiado siete veces en el NAIS, y aunque con razón se lo conoce como con sede en el Reino Unido, la empresa se vendió a Google por 400 millones de dólares (290 millones de libras esterlinas) en 2014. En 2015, Apple compró la inteligencia artificial del Reino Unido. Start-up VocalIQ por entre $ 50- $ 100 millones (£ 36- £ 73 millones). Al año siguiente, Twitter compró Magic Pony, una empresa emergente de inteligencia artificial del Imperial College, por 150 millones de dólares (109 millones de libras esterlinas); y Microsoft compró SwiftKey, una empresa emergente de inteligencia artificial con sede en Londres, por 250 millones de dólares. Facebook compró Bloomsbury AI por $ 23 millones a $ 30 millones (£ 17 millones a £ 22 millones) en 2018 y Atlas ML por alrededor de $ 40 millones (£ 29 millones) en 2019.

Se trata de adquisiciones a tanto alzado de titulares; Hay muchas empresas emergentes en el Reino Unido que ahora están financiadas con capital de riesgo de todo el mundo. Este será un dilema para el gobierno y el NAIS, porque los capitalistas de riesgo se centran en el retorno de la inversión, no en la continuidad nacionalista.

“‘ ‘Inteligencia artificial’ como término puede significar muchas cosas ”, reconoce el NAIS,“ y el gobierno reconoce que ninguna definición única será adecuada para todos los escenarios. En general, la siguiente definición [de IA] es suficiente para nuestros propósitos: «Máquinas que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana, especialmente cuando las máquinas aprenden de los datos cómo realizar esas tareas».

Esta definición parece una especie de combinación de varias otras definiciones (el gobierno ha establecido una definición legal diferente de IA en la Ley de Inversión y Seguridad Nacional). Si la IA se va a mover de las comunidades especializadas y entrar en la corriente principal, como al gobierno le gustaría que suceda, la jerga y la terminología jugarán un papel importante en su aceptación por parte de personas no tecnológicas. Por ejemplo, palabras como «máquinas» en el contexto de la IA pueden evocar imágenes mentales de robots poco fiables para el profano.

La cuestión de una definición estándar es importante si, como sostiene el gobierno, la IA se convertirá en la corriente principal en los próximos 10 años. Una situación en la que se intercambian múltiples definiciones de IA obstaculizará una aceptación más amplia, así como potencialmente creará enredos legales cuando se trata de la compra y venta de productos y servicios basados en IA.

La cuestión de las definiciones también aclararía cualquier ambigüedad sobre la medida en que un producto o servicio de software vendido como «impulsado por IA» o «habilitado para IA» realmente despliega IA de fuerza estándar. Los proveedores de soluciones de IA pueden mostrarse reticentes a la hora de revelar qué es lo que realmente hace que sus productos «funcionen». Con demasiada frecuencia, los términos «IA» y «Aprendizaje automático» se utilizan indistintamente. Una empresa del Reino Unido que está a punto de comprar una solución de IA necesita algún tipo de garantía independiente de que no se infringe la Ley de Descripción de Oficios (1968). Mientras tanto, el NAIS logra destacar cómo es probable que el futuro de la IA se oriente tanto hacia su potencial para impulsar la generación de ingresos como comprensión de los secretos del cerebro humano.

Con la Bolsa de Valores de Londres contribuyendo con decenas de miles de millones de libras al PIB del Reino Unido, la estrategia del Reino Unido tal vez podría haber ganado al hacer referencia al hecho de que la IA ya ejerce un interés mayoritario de control en la economía del Reino Unido: y eso es a través de los algoritmos de la plataforma comercial que detectan tendencias del mercado y ejecutar operaciones más rápido. Continuará dando forma a los mercados de valores hasta 2030, y probablemente mucho más allá.

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Crédito de la imagen: E&T
diciembre 14, 2021

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